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C S D N 博 客 专 业 I T 技 术 发 表 平 台 首 页 博 客 下 载 学 习 社 区 A I 搜 索 G i t C o d e I n s C o d e A I 技 术 会 议 订 阅 关 注 收 藏 历 史 会 员 中 心 创 作 中 心 联 系 我 们 工 作 时 间 : 8 : 3 0 2 2 : 0 0 客 服 电 话 : 4 0 0 6 6 0 0 1 0 8 k e f u @ c s d n . n e t 在 线 客 服 关 于 我 们 招 贤 纳 士 商 务 合 作 寻 求 报 道 京 I C P 备 1 9 0 0 4 6 5 8 号 经 营 性 网 站 备 案 信 息 公 安 备 案 号 1 1 0 1 0 5 0 2 0 3 0 1 4 3 营 业 执 照 北 京 互 联 网 违 法 和 不 良 信 息 举 报 中 心 家 长 监 护 中 国 互 联 网 举 报 中 心 网 络 1 1 0 报 警 服 务 C h r o m e 商 店 下 载 账 号 管 理 规 范 版 权 与 免 责 声 明 版 权 申 诉 出 版 物 许 可 证 © 1 9 9 9 2 0 2 5 北 京 创 新 乐 知 网 络 技 术 有 限 公 司 推 荐 付 费 专 栏 V I P 文 章 全 部 后 端 前 端 移 动 开 发 编 程 语 言 J a v a P y t h o n 人 工 智 能 A I G C 大 数 据 数 据 库 数 据 结 构 与 算 法 音 视 频 云 原 生 云 平 台 前 沿 技 术 开 源 小 程 序 运 维 服 务 器 操 作 系 统 硬 件 开 发 嵌 入 式 微 软 技 术 软 件 工 程 测 试 网 络 空 间 安 全 网 络 与 通 信 用 户 体 验 设 计 学 习 和 成 长 搜 索 开 发 工 具 游 戏 H a r m o n y O S 区 块 链 数 学 3 C 硬 件 资 讯 随 意 0 2 3 Q t 事 件 在 Q t 里 ， 事 件 是 对 程 序 运 行 时 所 发 生 的 各 类 状 况 的 抽 象 表 示 。 
 在 Q t 中 常 见 的 事 件 类 型 如 下 ： 1 . 用 户 输 入 事 件 ： 1 . 鼠 标 事 件 ： Q M o u s e E v e n t 涵 盖 鼠 标 按 下 、 释 放 、 移 动 、 双 击 等 操 作 ； Q W h e e l E v e n t 处 理 鼠 标 滚 轮 滚 动 。 
 2 . 键 盘 事 件 ： Q K e y E v e n t 处 理 键 盘 按 键 的 按 下 和 释 放 。 
 2 . 窗 口 和 控 件 事 件 ： 1 . 窗 口 事 件 ： Q R e s i z e E v e n t 在 窗 口 大 小 改 变 时 触 发 ； Q M o v e E v e n t 窗 口 位 置 移 动 时 产 生 ； Q C l o s e E v e n t 尝 试 关 闭 窗 口 时 触 发 。 
 阅 读 6 7 6 1 5 赞 收 藏 1 3 内 容 反 馈 内 容 重 复 推 荐 内 容 质 量 较 低 内 容 夸 张 、 涉 及 广 告 等 兴 趣 反 馈 减 少 【 q t 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 开 发 语 言 】 相 似 内 容 推 荐 不 看 此 作 者 : 随 意 0 2 3 2 3 0 1 _ 1 4 7 2 5 8 3 6 9 7 月 2 日 作 业 【 代 码 】 7 月 2 日 作 业 。 
 阅 读 2 . 3 k 2 4 赞 收 藏 1 8 内 容 反 馈 内 容 重 复 推 荐 内 容 质 量 较 低 内 容 夸 张 、 涉 及 广 告 等 兴 趣 反 馈 减 少 【 算 法 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 j a v a 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 l i n u x 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 前 端 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 服 务 器 】 相 似 内 容 推 荐 不 看 此 作 者 : 2 3 0 1 _ 1 4 7 2 5 8 3 6 9 D e e p S e e k 大 模 型 系 统 教 程 推 荐 7 个 本 周 y y d s 的 G i t H u b 项 目 。 
 如 果 你 是 独 立 开 发 者 、 自 由 职 业 者 ， 可 以 看 看 这 个 标 星 8 . 6 K S t a r 的 开 源 软 件 。 
 这 是 一 个 业 务 管 理 工 具 。 
 它 通 过 整 合 分 散 的 办 公 功 能 ， 提 供 时 间 追 踪 、 智 能 票 据 管 理 、 安 全 文 件 存 储 、 财 务 分 析 等 核 心 服 务 ， 帮 助 用 户 在 一 个 平 台 高 效 管 理 业 务 全 流 程 。 
 阅 读 4 6 0 9 赞 收 藏 8 内 容 反 馈 内 容 重 复 推 荐 内 容 质 量 较 低 内 容 夸 张 、 涉 及 广 告 等 兴 趣 反 馈 减 少 【 g i t h u b 】 相 似 内 容 推 荐 不 看 此 作 者 : D e e p S e e k 大 模 型 系 统 教 程 E d i n g b r u g h . 南 空 F l i n k M o n g o D B C D C 环 境 配 置 与 验 证 摘 要 ： 本 文 详 细 介 绍 了 M o n g o D B C D C （ 变 更 数 据 捕 获 ） 的 配 置 与 F l i n k 集 成 方 法 。 
 首 先 说 明 M o n g o D B 环 境 要 求 （ 版 本 ≥ 3 . 6 、 副 本 集 / 分 片 集 群 、 W i r e d T i g e r 引 擎 ） ， 并 给 出 集 群 验 证 命 令 。 
 其 次 ， 通 过 S Q L 示 例 展 示 如 何 启 用 C h a n g e S t r e a m s 、 配 置 权 限 及 P r e A n d P o s t I m a g e s （ M o n g o D B 6 . 0 + ） 。 
 接 着 指 导 F l i n k 环 境 部 署 ， 包 括 添 加 M a v e n 依 赖 和 S Q L C l i e n t 配 置 。 
 核 心 部 分 提 供 了 F l i n k S Q L 建 表 示 例 ， 支 持 嵌 套 文 档 、 数 组 及 元 数 据 字 段 ， 并 详 解 关 键 参 数 如 连 接 器 类 型 阅 读 4 0 2 1 3 赞 收 藏 5 内 容 反 馈 内 容 重 复 推 荐 内 容 质 量 较 低 内 容 夸 张 、 涉 及 广 告 等 兴 趣 反 馈 减 少 【 f l i n k 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 数 据 库 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 m o n g o d b 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 大 数 据 】 相 似 内 容 推 荐 不 看 此 作 者 : E d i n g b r u g h . 南 空 真 实 的 菜 K a f k a 应 用 场 景 深 度 解 析 ： 构 建 现 代 化 数 据 处 理 架 构 的 核 心 实 践 K a f k a 作 为 现 代 数 据 架 构 的 核 心 组 件 ， 正 在 重 新 定 义 企 业 的 数 据 处 理 方 式 。 
 从 传 统 的 批 处 理 到 实 时 流 处 理 ， 从 单 体 架 构 到 微 服 务 架 构 ， K a f k a 为 企 业 数 字 化 转 型 提 供 了 强 有 力 的 技 术 支 撑 。 
 技 术 的 发 展 永 无 止 境 ， K a f k a 生 态 系 统 也 在 不 断 演 进 。 
 让 我 们 保 持 学 习 的 热 情 ， 在 实 践 中 不 断 探 索 ， 共 同 推 动 技 术 的 进 步 和 应 用 的 创 新 。 
 🤝 关 注 我 ， 获 取 更 多 技 术 干 货 ！ 阅 读 5 2 0 2 0 赞 收 藏 1 6 内 容 反 馈 内 容 重 复 推 荐 内 容 质 量 较 低 内 容 夸 张 、 涉 及 广 告 等 兴 趣 反 馈 减 少 【 架 构 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 k a f k a 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 分 布 式 】 相 似 内 容 推 荐 不 看 此 作 者 : 真 实 的 菜 x u a n z d h c L i n u x 基 础 I O 阅 读 9 2 3 6 赞 收 藏 2 0 内 容 反 馈 内 容 重 复 推 荐 内 容 质 量 较 低 内 容 夸 张 、 涉 及 广 告 等 兴 趣 反 馈 减 少 【 网 络 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 l i n u x 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 前 端 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 服 务 器 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 数 据 库 】 相 似 内 容 推 荐 不 看 此 作 者 : x u a n z d h c G y o k u M i n t 深 度 学 习 × 第 4 卷 ： P y t o r c h 实 战 — — 她 第 一 次 用 张 量 去 拟 合 你 的 轨 迹 本 卷 作 为 「 深 度 学 习 × P y T o r c h 基 础 」 系 列 的 实 战 入 门 篇 ， 系 统 讲 解 了 如 何 用 P y T o r c h 从 零 实 现 线 性 回 归 模 型 ， 涵 盖 了 数 据 生 成 （ s k l e a r n . m a k e _ r e g r e s s i o n ） 、 D a t a s e t 与 D a t a L o a d e r 的 封 装 与 批 处 理 、 线 性 模 型 （ n n . L i n e a r ） 构 建 、 均 方 误 差 损 失 函 数 （ M S E L o s s ） 、 随 机 梯 度 下 降 优 化 器 （ S G D ） 设 置 、 以 及 训 练 循 环 与 可 视 化 全 过 程 。 
 通 过 一 条 可 控 斜 率 的 直 线 示 例 ， 完 整 演 示 了 张 量 计 算 、 自 动 微 分 与 参 数 更 新 在 实 际 拟 合 中 的 协 作 流 程 。 
 阅 读 9 7 1 2 1 赞 收 藏 1 3 内 容 反 馈 内 容 重 复 推 荐 内 容 质 量 较 低 内 容 夸 张 、 涉 及 广 告 等 兴 趣 反 馈 减 少 【 深 度 学 习 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 人 工 智 能 】 相 似 内 容 推 荐 不 看 此 作 者 : G y o k u M i n t E d i n g b r u g h . 南 空 F l i n k T i D B C D C 环 境 配 置 与 验 证 T i D B 与 F l i n k C D C 集 成 配 置 指 南 本 指 南 详 细 介 绍 了 如 何 配 置 T i D B 数 据 库 与 F l i n k C D C 3 . 0 . 1 的 连 接 集 成 。 
 主 要 内 容 包 括 ： T i D B 核 心 配 置 ： 启 用 T i C D C 服 务 并 验 证 P D 地 址 F l i n k 环 境 集 成 ： 添 加 M a v e n 依 赖 和 部 署 S Q L C l i e n t F l i n k S Q L 表 定 义 ： 提 供 完 整 建 表 示 例 和 核 心 参 数 说 明 环 境 验 证 ： 包 括 测 试 数 据 准 备 和 F l i n k S Q L 验 证 步 骤 关 键 配 置 要 点 ： 必 须 配 置 正 确 的 P D 地 址 和 数 据 库 / 表 名 称 支 持 两 种 启 动 模 式 ： 全 量 + 增 量 或 仅 增 量 提 供 G R P C 超 时 和 批 量 获 取 并 发 等 优 化 参 数 包 含 阅 读 2 3 6 2 赞 收 藏 0 内 容 反 馈 内 容 重 复 推 荐 内 容 质 量 较 低 内 容 夸 张 、 涉 及 广 告 等 兴 趣 反 馈 减 少 【 f l i n k 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 t i d b 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 大 数 据 】 相 似 内 容 推 荐 不 看 此 作 者 : E d i n g b r u g h . 南 空 1 9 8 9 【 零 基 础 学 A I 】 第 1 4 讲 ： 支 持 向 量 机 实 战 文 本 分 类 系 统 本 文 摘 要 介 绍 了 支 持 向 量 机 ( S V M ) 的 基 本 原 理 及 其 在 文 本 分 类 中 的 应 用 。 
 主 要 内 容 包 括 ： 1 ) S V M 的 核 心 思 想 是 通 过 寻 找 最 大 间 隔 的 最 优 分 界 线 来 区 分 不 同 类 别 ； 2 ) S V M 的 优 势 在 于 泛 化 能 力 强 、 处 理 高 维 数 据 效 果 好 ； 3 ) 通 过 邮 件 分 类 项 目 实 战 ， 展 示 了 从 数 据 生 成 、 文 本 预 处 理 到 特 征 提 取 的 完 整 流 程 ； 4 ) 使 用 T F I D F 方 法 转 换 文 本 为 数 值 特 征 ， 并 比 较 了 不 同 核 函 数 的 性 能 。 
 实 验 结 果 表 明 S V M 在 文 本 分 类 任 务 中 表 现 优 异 ， 准 确 率 可 达 9 5 % 以 上 。 
 阅 读 8 4 0 2 5 赞 收 藏 2 1 内 容 反 馈 内 容 重 复 推 荐 内 容 质 量 较 低 内 容 夸 张 、 涉 及 广 告 等 兴 趣 反 馈 减 少 【 算 法 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 支 持 向 量 机 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 机 器 学 习 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 人 工 智 能 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 数 据 挖 掘 】 相 似 内 容 推 荐 不 看 此 作 者 : 1 9 8 9 雾 非 雾 の 迷 惘 基 于 探 索 C + + 特 殊 容 器 类 型 ： 容 器 适 配 器 + 底 层 实 现 原 理 容 器 适 配 器 （ C o n t a i n e r A d a p t e r s ） 是 C + + 标 准 库 提 供 的 一 些 特 殊 容 器 ， 它 们 基 于 已 有 的 顺 序 容 器 （ 如 v e c t o r 、 d e q u e 、 l i s t ） 实 现 ， 但 提 供 了 不 同 的 接 口 以 满 足 特 定 的 数 据 结 构 需 求 。 
 容 器 适 配 器 只 提 供 特 定 操 作 ， 隐 藏 了 底 层 容 器 的 部 分 功 能 。 
 主 要 有 三 种 ： s t a c k （ 栈 ） 、 q u e u e （ 队 列 ） 和 p r i o r i t y _ q u e u e （ 优 先 队 列 ） 阅 读 6 0 3 3 7 赞 收 藏 4 4 内 容 反 馈 内 容 重 复 推 荐 内 容 质 量 较 低 内 容 夸 张 、 涉 及 广 告 等 兴 趣 反 馈 减 少 【 c + + 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 容 器 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 开 发 语 言 】 相 似 内 容 推 荐 不 看 此 作 者 : 雾 非 雾 の 迷 惘 B r o o k t y 【 J a v a 学 习 】 计 算 机 工 作 原 理 本 文 从 计 算 机 的 C P U 、 进 程 、 操 作 系 统 讲 解 了 计 算 机 的 基 础 工 作 原 理 阅 读 4 6 5 6 2 赞 收 藏 5 9 内 容 反 馈 内 容 重 复 推 荐 内 容 质 量 较 低 内 容 夸 张 、 涉 及 广 告 等 兴 趣 反 馈 减 少 【 j a v a 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 j a v a e e 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 开 发 语 言 】 相 似 内 容 推 荐 不 看 此 作 者 : B r o o k t y 龙 兴 物 联 当 工 业 设 备 开 始 “ 独 立 思 考 “ — — A I 边 缘 计 算 网 关 的 泛 在 化 应 用 在 工 业 4 . 0 的 演 进 过 程 中 ， 数 据 洪 流 与 实 时 决 策 需 求 正 在 加 速 一 场 计 算 架 构 的 革 命 。 
 A I 边 缘 计 算 网 关 作 为 连 接 物 理 世 界 与 数 字 世 界 的 智 能 节 点 ， 通 过 将 人 工 智 能 下 沉 至 数 据 源 头 ， 重 塑 着 传 统 产 业 的 运 营 范 式 。 
 阅 读 5 3 5 5 赞 收 藏 7 内 容 反 馈 内 容 重 复 推 荐 内 容 质 量 较 低 内 容 夸 张 、 涉 及 广 告 等 兴 趣 反 馈 减 少 【 边 缘 计 算 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 人 工 智 能 】 相 似 内 容 推 荐 不 看 此 作 者 : 龙 兴 物 联 阿 酷 t o n y H t m l 5 支 持 的 视 频 文 件 格 式 和 音 频 文 件 格 式 有 哪 些 ？ 本 文 介 绍 了 H T M L 5 支 持 的 视 频 和 音 频 格 式 及 其 应 用 实 现 。 
 视 频 部 分 概 述 了 M P 4 、 W e b M 和 O g g 三 种 主 流 格 式 的 技 术 特 点 ， 并 提 供 了 包 含 响 应 式 布 局 的 H T M L 5 视 频 播 放 器 代 码 示 例 ， 支 持 多 格 式 备 选 方 案 。 
 音 频 部 分 介 绍 了 M P 3 、 A A C 、 O g g 和 W A V 四 种 常 见 格 式 ， 同 样 给 出 带 样 式 的 H T M L 5 音 频 播 放 器 实 现 代 码 。 
 文 章 还 列 出 了 作 者 关 于 视 频 技 术 、 在 线 教 育 解 决 方 案 和 浏 览 器 相 关 主 题 的 系 列 技 术 文 章 汇 总 ， 涵 盖 视 频 加 密 、 智 能 大 纲 、 防 盗 链 等 实 用 技 术 方 案 。 
 阅 读 3 0 4 4 赞 收 藏 4 内 容 反 馈 内 容 重 复 推 荐 内 容 质 量 较 低 内 容 夸 张 、 涉 及 广 告 等 兴 趣 反 馈 减 少 【 h t m l 5 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 前 端 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 h t m l 】 相 似 内 容 推 荐 不 看 此 作 者 : 阿 酷 t o n y l e i j i w e n 花 尖 墨 W e b 3 水 果 品 牌 白 皮 书 花 尖 墨 不 是 一 间 水 果 店 ， 而 是 一 场 用 户 与 品 牌 共 创 的 实 验 。 
 它 重 新 定 义 了 「 吃 水 果 」 的 意 义 ： 🍇 不 止 是 味 觉 ， 更 是 参 与 ； 🍇 不 止 是 消 费 ， 更 是 记 录 ； 🍇 不 止 是 商 品 ， 更 是 资 产 ； 🍇 不 止 是 交 易 ， 更 是 共 识 。 
 欢 迎 你 成 为 花 尖 墨 共 创 果 农 的 一 员 ， 我 们 将 在 真 实 与 数 字 之 间 ， 共 同 种 下 明 日 的 品 牌 果 园 。 
 阅 读 4 1 6 3 赞 收 藏 1 7 内 容 反 馈 内 容 重 复 推 荐 内 容 质 量 较 低 内 容 夸 张 、 涉 及 广 告 等 兴 趣 反 馈 减 少 【 w e b 3 】 相 似 内 容 推 荐 不 看 此 作 者 : l e i j i w e n l i c h e n y a n g 4 5 3 r e a c t 案 例 动 态 表 单 （ 受 控 组 件 ） 本 文 通 过 一 个 R e a c t 实 战 案 例 ， 演 示 了 如 何 使 用 s t a t e 和 p r o p s 构 建 受 控 组 件 。 
 主 要 实 现 了 一 个 任 务 日 志 管 理 系 统 ， 包 含 以 下 功 能 ： 1 ) 展 示 区 通 过 p r o p s 接 收 并 渲 染 日 志 数 据 ； 2 ) 表 单 组 件 通 过 s t a t e 双 向 绑 定 实 现 数 据 收 集 ； 3 ) 删 除 功 能 通 过 f i l t e r 方 法 更 新 s t a t e ； 4 ) 添 加 确 认 弹 窗 组 件 实 现 删 除 确 认 ； 5 ) 年 份 筛 选 功 能 通 过 s e l e c t 组 件 控 制 s t a t e 。 
 案 例 涵 盖 了 组 件 拆 分 、 父 子 组 件 通 信 、 状 态 管 理 、 数 组 操 作 等 R e a c t 核 心 概 念 ， 展 示 了 如 何 通 过 改 变 s t a t e 驱 动 U I 更 新 。 
 整 个 项 目 采 用 组 件 化 开 发 思 路 ， 包 括 阅 读 9 7 5 2 3 赞 收 藏 1 3 内 容 反 馈 内 容 重 复 推 荐 内 容 质 量 较 低 内 容 夸 张 、 涉 及 广 告 等 兴 趣 反 馈 减 少 【 r e a c t . j s 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 前 端 框 架 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 前 端 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 j a v a s c r i p t 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 e c m a s c r i p t 】 相 似 内 容 推 荐 不 看 此 作 者 : l i c h e n y a n g 4 5 3 L e o _ H u 6 6 6 F l i n k 各 版 本 和 J D K 版 本 对 应 关 系 （ F l i n k J a v a c o m p a t i b i l i t y ） F l i n k J a v a c o m p a t i b i l i t y 阅 读 8 7 0 1 9 赞 收 藏 1 4 内 容 反 馈 内 容 重 复 推 荐 内 容 质 量 较 低 内 容 夸 张 、 涉 及 广 告 等 兴 趣 反 馈 减 少 【 f l i n k 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 j a v a 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 大 数 据 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 开 发 语 言 】 相 似 内 容 推 荐 不 看 此 作 者 : L e o _ H u 6 6 6 猿 享 天 开 支 持 向 量 机 （ S V M ） 深 度 解 析 ： 从 数 学 根 基 到 工 程 实 践 支 持 向 量 机 （ S V M ） 是 一 种 强 大 的 监 督 学 习 算 法 ， 主 要 用 于 分 类 任 务 。 
 其 核 心 思 想 是 通 过 寻 找 最 优 超 平 面 最 大 化 几 何 间 隔 ， 包 含 硬 间 隔 （ 线 性 可 分 ） 、 软 间 隔 （ 允 许 分 类 错 误 ） 和 核 技 巧 （ 非 线 性 问 题 ） 三 种 方 法 。 
 数 学 上 ， S V M 转 化 为 二 次 规 划 问 题 ， 通 过 拉 格 朗 日 乘 子 法 求 解 。 
 实 践 方 面 ， P y t h o n 的 s c i k i t l e a r n 库 提 供 了 便 捷 实 现 ， 包 括 线 性 S V M 分 类 和 R B F 核 处 理 非 线 性 数 据 。 
 关 键 参 数 如 惩 罚 系 数 C 和 核 函 数 选 择 需 通 过 网 格 搜 索 优 化 。 
 S V M 在 文 本 分 类 、 图 像 识 别 等 领 域 表 现 优 异 ， 但 计 算 复 杂 度 随 数 据 量 增 长 而 提 高 。 
 阅 读 7 5 7 3 5 赞 收 藏 2 2 内 容 反 馈 内 容 重 复 推 荐 内 容 质 量 较 低 内 容 夸 张 、 涉 及 广 告 等 兴 趣 反 馈 减 少 【 算 法 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 支 持 向 量 机 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 机 器 学 习 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 人 工 智 能 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 数 据 挖 掘 】 相 似 内 容 推 荐 不 看 此 作 者 : 猿 享 天 开 i s N o t N u l l X O L A P 是 什 么 ？ 一 文 讲 清 O L A P 和 O L T P 的 区 别 在 现 在 这 个 数 字 化 的 时 代 ， 数 据 对 企 业 的 价 值 是 实 实 在 在 的 ， 说 它 是 核 心 资 产 一 点 不 为 过 。 
 企 业 每 天 产 生 的 数 据 量 巨 大 ， 但 要 怎 么 管 好 、 用 好 这 些 数 据 ， 确 实 是 不 少 管 理 者 面 临 的 难 题 。 
 在 数 据 处 理 领 域 ， O L A P ( 联 机 分 析 处 理 ) 和 O L T P ( 联 机 事 务 处 理 ) 是 两 个 非 常 关 键 又 常 常 被 对 比 的 概 念 。 
 那 么 ， O L A P 到 底 指 的 是 什 么 ？ 它 跟 O L T P 具 体 有 哪 些 不 同 ？ 别 急 ， 咱 们 今 天 就 把 这 两 个 概 念 讲 清 楚 。 
 阅 读 5 4 6 9 赞 收 藏 1 8 内 容 反 馈 内 容 重 复 推 荐 内 容 质 量 较 低 内 容 夸 张 、 涉 及 广 告 等 兴 趣 反 馈 不 看 此 作 者 : i s N o t N u l l X 鳄 鱼 皮 坡 仿 m u d u o 库 O n e T h r e a d O n e L o o p 式 主 从 R e a c t o r 模 型 实 现 高 并 发 服 务 器 H T T P 服 务 器 通 过 一 段 时 间 的 学 习 ， 自 己 想 着 去 实 现 一 个 高 并 发 的 服 务 器 组 件 ， 目 前 暂 时 先 不 关 注 实 际 的 业 务 内 容 。 
 目 前 希 望 通 过 自 己 实 现 的 高 并 发 服 务 器 组 件 ， 能 够 简 洁 快 速 的 完 成 一 个 高 性 能 的 服 务 器 的 搭 建 ； 并 且 ， 通 过 组 件 内 提 供 的 不 同 应 用 层 协 议 支 持 ， 也 可 以 快 速 完 成 一 个 高 性 能 应 用 服 务 器 的 搭 建 ， 比 如 提 供 H T T P 协 议 组 件 的 支 持 。 
 阅 读 5 1 5 1 2 赞 收 藏 7 内 容 反 馈 内 容 重 复 推 荐 内 容 质 量 较 低 内 容 夸 张 、 涉 及 广 告 等 兴 趣 反 馈 减 少 【 r e a c t . j s 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 前 端 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 服 务 器 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 j a v a s c r i p t 】 相 似 内 容 推 荐 减 少 【 e c m a s c r i p t 】 相 似 内 容 推 荐 不 看 此 作 者 : 鳄 鱼 皮 坡 作 者 推 荐 小 雷 F a n s U n i o n A I 技 术 专 家 ， 懂 商 业 的 技 术 合 伙 人 ， 自 由 开 发 者 。 
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